IA Agêntica & LLMs
Sistemas multiagentes e fluxos RAG construídos com SDKs de IA, que transformam grandes volumes de informação em bases de conhecimento acionáveis e automatizam decisões.
Roberto Carlos · disponível para projetos
Da ideia ao deploy: sistemas completos. apps que o povo usa. dashboards que falam. IA que trabalha de verdade.
Desenvolvedor Full-Stack especializado em IA Generativa. Elimino gargalos operacionais com sistemas multiagentes, RAG, integrações e automação — com ownership do problema até o deploy em produção.
<?php declare(strict_types=1);
enum Stack: string {
case PHP = 'PHP';
case Python = 'Python';
case Node = 'Node.js';
}
final readonly class Dev {
public function __construct(
public string $nome,
public array $stack,
) {}
public function resolver(
Problema $p,
): Solucao {
return match (true) {
$p->manual() => automatizar($p),
$p->temDados() => rag($p),
default => construir($p),
};
}
}
$roberto = new Dev(
nome: 'Roberto Carlos',
stack: Stack::cases(),
);
$roberto->resolver(
new Problema('sua ideia'),
);
Projetos no ar
Cinco histórias de problemas do dia a dia que viraram produto. Clique em qualquer uma para ver o problema, a ideia e testar uma demo.
const dores = [
'promoção perdida', 'lista da pelada',
'Direct lotado', 'planning sem fim',
'PDF sem caneta',
];
dores
.map((dor) => resolver(dor))
.forEach((app) => deploy(app));
// resultado logo abaixo ↓
Promoção boa é aquela que alguém achou primeiro. Uma comunidade onde quem encontra compartilha — e quem vê, vota.
Ler a história →Organize sua pelada sem dor de cabeça: presença, sorteio e rateio.
Ler a história →Sua loja inteira em um link na bio, com carrinho, Pix e pedido no WhatsApp.
Ler a história →Estimativas em tempo real, sem cadastro e sem reunião interminável.
Ler a história →Abrir, ler e rabiscar PDFs direto no navegador. Sem instalar nada.
Ler a história →O que eu faço
Gargalo entra, solução sai. Às vezes é uma API, às vezes um pipeline de dados, às vezes uma equipe de agentes de IA trabalhando em sequência.
from ia import Agente, rag
equipe = [
Agente("pesquisador"),
Agente("analista"),
Agente("revisor"),
]
def resolver(gargalo: str) -> str:
# dados viram conhecimento (RAG)
ctx = rag.buscar(gargalo)
for agente in equipe:
ctx = agente.executar(ctx)
return ctx
Sistemas multiagentes e fluxos RAG construídos com SDKs de IA, que transformam grandes volumes de informação em bases de conhecimento acionáveis e automatizam decisões.
Aplicações robustas, APIs RESTful e integrações críticas entre sistemas legados e plataformas modernas, com Python, Node.js e PHP.
Implantação e gestão de soluções escaláveis no Google Cloud, com foco em estabilidade e alta disponibilidade em produção.
Pipelines de extração resilientes, web scraping e orquestração de workflows que alimentam relatórios, BI e eliminam trabalho manual.
Pipelines de dados para os setores corporativo e educacional, convertendo acervos extensos e desestruturados em ecossistemas de consulta rápida via IA.
Unificação de plataformas isoladas através de APIs e web scraping, centralizando métricas em painéis intuitivos para a tomada de decisão.
Bastidores da entrega
Entre o código e o seu cliente existe um caminho. Eu cuido dele para que o sistema chegue rápido, fique no ar e continue seguro.
name: entrega
on:
push:
branches: [main]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- run: composer test
- run: npm audit
- run: docker build -t app .
- run: ./deploy.sh --zero-downtime
- run: curl -fsS $APP_URL/health
Testes automatizados
nada quebra sem alguém perceber
Análise de segurança
dependências vulneráveis ficam de fora
Build em container
roda igual em qualquer servidor
Deploy sem downtime
o usuário nem percebe a atualização
Health check
confirma que está tudo de pé antes de liberar
Monitoramento
o alerta chega antes da reclamação
São dados da sua visita, medidos agora pelo seu navegador. Nenhum deles é enviado para mim.
medindo…
health check a cada 5s · SLO p95 < 800ms · uptime meta 99,9% · ● anomalia
Como eu penso
Por isso eu organizo antes de construir: cada parte no seu lugar, fácil de entender, testar e mudar quando o seu negócio mudar.
roberto@dev:~$ tree sua-ideia
sua-ideia/
6 diretórios · toque para abrir
Redimensione a janela ou gire o celular.
' OR '1'='1 qualquer um entra sem senha.+ $stmt = $db->prepare(+ 'SELECT * FROM users WHERE email=?'+ );+ $stmt->execute([$email]);+ return $stmt->fetch();
Relacional quando consistência é inegociável, como pedidos e pagamentos. Não relacional quando o formato muda muito ou o volume explode, como eventos, logs e cache.
SQLNoSQLACIDmodelagemíndices
A cada mudança, testes automatizados conferem as regras do negócio. Se algo quebrar, quem descobre é o pipeline, não o seu cliente.
TDDunitáriosintegraçãoE2Eregressão
roberto@dev:~$ php artisan test
PASS Tests\Unit\PedidoTest ✓ calcula o total com desconto ✓ não vende item esgotado
PASS Tests\Feature\FilaTest ✓ promove o próximo da fila ✓ avisa quem foi promovido
Tests: 4 passed
Sobre mim
Sou desenvolvedor Full-Stack com foco em IA Generativa. Desde 2022 atuo na transformação digital do setor trabalhista e sindical, levando processos tradicionais e manuais para sistemas modernos, integrados e inteligentes.
Hoje respondo pelo desenvolvimento end-to-end: da arquitetura de agentes inteligentes à integração de ecossistemas complexos e à infraestrutura em nuvem. Meu trabalho é encontrar o gargalo, entender o que ele custa para a operação e eliminá-lo, seja com uma API bem desenhada, um pipeline de dados ou um sistema multiagente.
Prefiro uma abordagem code-native: soluções construídas em código, com SDKs e frameworks de IA, que dão controle total, personalização e evitam caixas-pretas difíceis de manter.
Software é sobre pessoas: quem usa, quem mantém e quem depende dele para trabalhar.
Escuto quem vai usar o sistema. A melhor solução técnica é a que melhora o dia de alguém.
Você sabe o que está sendo feito, por quê e em que pé está. Sem caixa-preta.
Se existe risco, eu aviso cedo. Se não sei algo, eu digo, e vou atrás da resposta.
Não entrego tarefa, entrego problema resolvido. E continuo por perto depois do deploy.
2025 — hoje
Analista de Desenvolvimento Pleno III
Desenvolvimento end-to-end com IA Generativa: sistemas multiagentes, RAG sobre grandes volumes de dados e automação da tomada de decisão.
2024 — 2025
Analista de Desenvolvimento Pleno I
Ownership de aplicações, APIs RESTful, integrações entre sistemas legados e nuvem, otimização de banco de dados e pipelines de dados para BI.
2022 — 2024
Analista de Desenvolvimento Júnior
Desenvolvimento Full-Stack, automação de tarefas repetitivas e extração de dados para módulos de relatórios e BI.
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Tecnólogo · Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera · 2020–2022
Trilha de Infraestrutura Google Cloud
Coursera · 5 cursos, de Core Infrastructure a Design and Process
// passe o mouse (ou toque) numa tecnologia
Próximo capítulo
Me conta o problema. Posso desenhar a arquitetura, organizar o fluxo de dados ou integrar camadas inteligentes de IA na sua infraestrutura.